هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتفوق فعلا على أطباء الطوارئ ؟

عمر توعيوش1 مايو، 2026

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتفوق فعلا على أطباء الطوارئ؟؟!! تُظهر دراسة حديثة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تتفوق على الأطباء في أقسام الطوارئ من حيث النتائج، ما يثير الانتباه إلى قدراتها المتقدمة. غير أن هذه الأرقام المبهرة تخفي في المقابل قيودا وتحديات لا يتم التطرق إليها بشكل كافٍ. وحتى الباحثون أنفسهم المشاركون في الدراسة يدعون إلى الحذر، ويؤكدون ضرورة عدم المبالغة في التفاؤل بهذه النتائج.

هل يتفوق الذكاء الاصطناعي على الأطباء في أقسام الطوارئ… ولماذا لا يزال الباحثون متحفظين؟

يواصل الذكاء الاصطناعي توسيع حضوره داخل المجال الطبي تدريجيًا، حيث أظهرت نماذج اللغة خلال الأشهر الأخيرة قدرات غير مسبوقة مقارنة بالمهنيين في القطاع الصحي. وقد سبق لإحدى أنظمة مايكروسوفت أن أثبتت قدرتها على التفوق على الأطباء في تشخيص بعض الحالات، مع تقليص تكاليف الرعاية بنسبة وصلت إلى 20%، وهو ما فتح نقاشا واسعًا حول دور الآلات داخل المنظومات الصحية.

وتتسارع هذه التطورات بشكل لافت، إذ أظهرت دراسات حديثة قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على اكتشاف أكثر من 100 مرض من خلال تحليل نوم ليلة واحدة فقط. وفي خطوة جديدة، يعمل فريق بحثي أمريكي على اختبار نموذج ذكاء اصطناعي مباشرة داخل أقسام الطوارئ، في مواجهة الأطباء وعلى حالات مرضى حقيقية، ما يعكس مرحلة أكثر تقدمًا من دمج هذه التقنيات في الواقع الطبي.

تفوق نموذج OpenAI o1-preview على طبيبين في قسم الطوارئ بفارق يتجاوز 11 نقطة في دراسة شملت 76 حالة واقعية

نُشرت هذه الدراسة حديثًا في مجلة Science، وقد أُنجزت بالتعاون بين جامعة هارفارد والمركز الطبي Beth Israel Deaconess في بوسطن. وخلال التجربة، تم عرض 76 حالة طبية طارئة حقيقية على نموذج o1-preview من شركة OpenAI.

ويعتمد هذا النموذج على أسلوب “الاستدلال” الذي يقوم بتحليل المعطيات خطوة بخطوة قبل الوصول إلى التشخيص النهائي. ونجح في تحديد التشخيص الصحيح في 67.1% من الحالات، بينما سجل الطبيبان البشريان نسبتي 55.3% و 50% على التوالي.

الأكثر إثارة في نتائج الدراسة أن خبراء تمت استشارتهم دون معرفة المصدر لم يتمكنوا من التمييز بين التشخيصات التي قدمها الذكاء الاصطناعي وتلك التي قدمها الأطباء، مما يعكس مدى تقارب الأداء بين الطرفين في هذه التجربة.

واصل فريق البحث اختبار نموذج OpenAI o1-preview على مجموعة أخرى من الحالات الطبية المعقدة، شملت 143 حالة منشورة في مجلة New England Journal of Medicine. وقد أظهر النموذج أداء لافتا، حيث تضمّن التشخيص الصحيح في 78.3% من الحالات، ونجح في تقديم مؤشر مفيد للتشخيص في 97.9% منها.

وتتجاوز هذه النتائج حتى أداء بعض الأطباء الذين استفادوا من مصادر معلومات عبر الإنترنت، والذين لم تتعدَّ دقة تشخيصهم 44.5% عند اختبارهم على 302 حالة مشابهة.

ورغم هذه الأرقام القوية، شدّد الباحثون على ضرورة تفسير النتائج بحذر. فقد أوضح “أرجون مانراي”، أحد المشاركين في الدراسة وأستاذ المعلوماتية الطبية الحيوية في جامعة هارفارد، خلال مؤتمر صحفي، أن هذه النتائج لا تعني بأي حال من الأحوال إمكانية استبدال الأطباء بالذكاء الاصطناعي. كما أشار إلى أن النموذج ما يزال يعاني من صعوبات في التعامل مع البيانات متعددة الوسائط مثل الصور والأصوات، وهي عناصر أساسية في تشخيص حالات الطوارئ.

وأضاف الباحثون أيضا أن معدل الأخطاء لم يتم قياسه بشكل دقيق، مؤكدين أن أي اعتماد سريري فعلي يتطلب إجراء تجارب عشوائية موسعة قبل استخدام هذه التقنية مع المرضى في الواقع.

في نظرك هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتفوق فعلا على أطباء الطوارئ في المستقبل القريب ؟